파이썬을 이용하여 코인 자동매매 (2/4) 전 코인 시세 및 거래량 조회

이번 글은 펌핑 탐색을 하기 전 기본적인 시세와 거래량을 조회하는 방법을 기재한다.

3. 기본적인 기능 API설명

아래의 설명에 등장하는 코드들은 하기의 코드가 존재하여야 실행되는 코드이다.
이에대한 설명은 이전글 참조

import pyupbit

access = "발급받은 key"
secret = "발급받은 key"
upbit = pyupbit.Upbit(access, secret)

3.1. 원화로 거래되는 코인 종류 취득

먼저 모든 코인의 시세를 알아보기 위해서는 원화마켓에 등록되어 있는 코인의 심볼을 얻어와야 한다.

import pyupbit

print(pyupbit.get_tickers("KRW"))

위의 코드를 실행하면 코인들의 심볼값을 얻을 수 있다.

[‘KRW-BTC’, ‘KRW-ETH’, ‘KRW-NEO’, ‘KRW-MTL’, ‘KRW-LTC’, ‘KRW-XRP’, ‘KRW-ETC’, ‘KRW-OMG’, ‘KRW-SNT’ …

3.2. 코인의 현재가격

코인을 매수하거나 매도하기위해 현재가격을 취득할 때 사용한다.

pyupbit.get_current_price("KRW-BTC") # 조회를 원하는 심볼값

3.3. 코인의 평균가격

코인을 매도하고자 할 때 이득이나 손절을 판단하기 위해 본인이 구매한 평균 코인 가격을 취득할 때 사용한다.

upbit.get_avg_buy_price("KRW-BTC") # 조회를 원하는 심볼값

3.4. 현재 보유한 코인의 수량

unit = upbit.get_balance("KRW-BTC") # 조회를 원하는 심볼값

3.5. 현재 가격에 매도

upbit.sell_market_order(ticker, unit) # ticker : 매도를 원하는 심볼값

이때 unit은 3.4.에서 구한 코인의 수량을 넣으면 현재가격에 보유한 모든 코인을 판매하는 코드가 된다.

3.6. 캔들 조회하기

보통 트레이딩 창에서 차트를 볼때 여러개의 봉으로 이루어진 차트를 보게되고 봉에는 시작가격 , 끝의 가격, 거래량, 최고점, 최저점의 정보로 이루어지고 있다.
이때 차트를 1분, 30분, 1시간, 4시간, 일 등 여러가지 봉으로 조회할 수도 있다.

이를 제공하는 api는 다음과 같다.

"""
ticker: 조회를 원하는 심볼값
interval: 조회 하고자하는 차트 종류 (ex. 1분, 30분, 일 ...)
count: 조회하고자 하는 데이터의 수 (캔들 개수)
"""
pyupbit.get_ohlcv(ticker, interval, count=count) 

참고로 interval에 넣을수 있는 값은 다음과 같다.
“day”, “minute1”, “minute3”, “minute5”, “minute10”, “minute15”, “minute30”, “minute60”, “minute240”, “week”, “month”,

위의 api를 실행하면 리턴값은 pandas의 데이터프레임 형식이다. 혹시나 에러가 발생한다면 pandas를 설치해주자.

pip install pandas

결과값인 데이터프레임의 예시이다.

여기서 각 날짜별 시작가(open), 고가(high), 저가(low), 종가(close), 거래량(volume)데이터를 얻을 수 있다.
이제 무언가를 만들 수 있는 준비가 되었다.

다음글에서는 고래(알트코인 펌핑)를 탐지할 수 있는 api를 만들어보자.